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基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用
基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用
作者:
张韧
汪杨骏
王红瑞
钱龙霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
危险性
脆弱性
损失
水资源供需月风险
Logistic回归
数据包络分析
摘要:
我国城市水资源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需风险的研究.针对这一问题,论文从危险性、脆弱性和损失的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了危险性和损失的函数表达式,并且考虑了随机性对损失的影响.利用Logistic回归模型模拟供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于数据包络分析的水资源供需风险评价模型,对2020年北京市水资源供需月风险进行定量评价.结果表明:在1956-2012年的来水条件下,北京市月风险具有明显的季节变化特征,其中春季和夏季的风险系数值比较小,在0.4左右波动,秋季的风险系数值较大,基本在0.4到0.6之间波动,冬季的风险系数值最大,在0.6到1之间波动,如果不采取一些措施进行风险调控,1-10月的水资源供需风险会不断增大;利用再生水和南水北调水后,1-12月的风险均有了大幅度的降低,但是1-10月和12月的风险仍然有增大的趋势.
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自然资源学报
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脆弱性
损失
水资源供需月风险
Logistic回归
数据包络分析
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
资源研究方法
研究方向
页码范围
177-186
页数
10页
分类号
TV213
字数
语种
中文
DOI
10.11849/zrzyxb.20141452
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自然资源学报
主办单位:
中国自然资源学会
中国科学院地理科学与资源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3037
CN:
11-1912/N
开本:
16开
出版地:
北京安外大屯路甲11号中科院地理资源所
邮发代号:
82-322
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3409
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4
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英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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