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摘要:
随着社会的发展,智能交通系统的开发受到广泛的关注,交通标志识别系统作为智能交通的一部分,如何对其快速的提取并识别开始被越来越多的人关注和研究。本文提出一种基于RGB空间的圆形禁令交通标志的提取与识别算法,该方法根据标志的颜色特征和形状特征,通过RGB空间阈值分割和最小二乘椭圆拟合过滤的方法对交通标志进行检测,最后利用BP人工神经网络构建最佳识别网络,达到自动识别圆形禁令交通标志的目的。实验结果表明,该方法具有较好的提取和识别能力。
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文献信息
篇名 一种圆形禁令交通标志快速提取和识别方法
来源期刊 测绘科学技术 学科 工学
关键词 交通标志识别与检测 BP人工神经网络 颜色分割 形状检测
年,卷(期) chkxjs,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-52
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈力 武汉大学遥感信息工程学院 19 167 8.0 12.0
2 李迎松 武汉大学遥感信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志识别与检测
BP人工神经网络
颜色分割
形状检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术
季刊
2329-549X
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
153
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