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摘要:
通过对传统GM(1,1)模型的初始条件进行优化,利用复化的Simpson数值积分公式构造背景值,以及对残差序列进行修正,建立优化的GM(1,1)模型,并给出优化模型的精度评价方法和标准.以小浪底大坝的变形实测数据为例,进行基于传统GM(1,1)预测模型和优化GM(1,1)预测模型的计算比较.结果表明,基于优化的GM(1,1)预测模型精度更高.
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文献信息
篇名 基于综合优化GM(1,1)的形变预测模型
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 变形灾害预测 GM(1,1)模型 复化Simpson公式 残差修正
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 地壳运动
研究方向 页码范围 120-123,128
页数 5页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2016.02.006
五维指标
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研究主题发展历程
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变形灾害预测
GM(1,1)模型
复化Simpson公式
残差修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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