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摘要:
在以废钢为主要原料的电炉短流程炼钢过程中,电极自动调节装置是主要的研究对象。目前,普遍采用的PID控制结合手动操作的操作方式,仅能对电弧炉目前的状态做出反应,调节明显滞后于实际状况的变化,并且由于电弧炉本身的高度非线性和时变性,会导致功率变坏,综合效益下降。提出一种基于预测控制滚动优化模型的控制算法对电极进行调节,仿真结果表明,该算法有效地抑制了弧长扰动,将弧流弧压稳定在某一范围内,大大提高了整个系统的快速性及平稳性,达到了始终以最大功率冶炼的效果。
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的电弧炉智能调节系统
来源期刊 电气传动自动化 学科 工学
关键词 电弧炉 电极调节系统 预测控制模型 滚动优化
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 交直流传动技术
研究方向 页码范围 34-37,40
页数 5页 分类号 TF748.41
字数 2041字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 西安理工大学自动化与信息工程学院 47 418 13.0 19.0
2 任雪 西安理工大学自动化与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
电弧炉
电极调节系统
预测控制模型
滚动优化
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相关学者/机构
期刊影响力
电气传动自动化
双月刊
1005-7277
62-1106/TM
大16开
甘肃省天水市羲皇大道廿铺工业示范区22号
54-91
1975
chi
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2147
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