灰色新陈代谢G M（1,1）模型在高速公路滑坡中的变形预测研究

• 作者: 王全才 程国平 郭江 陈剑
• 来源期刊: 地质灾害与环境保护
• 学科: 交通运输
• 关键词: 滑坡 灰色系统理论 变形预测 新陈代谢G M(1 ,1)模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: U412.36+6|P642.22
• 字数: 2854字
• 语种: 中文

摘要

传统G M(1,1)模型用于预测时,该模型在初始的少量数据中,才能充分利用有限的数据反映系统的发展变化,越往后监测,该模型的预测精度就越弱。而在实际应用中,必须不断考虑那些随时间相继进入系统的扰动或驱动因素,随时将每一个新得到的数据置入系统中,建立新信息 GM(1,1)模型进行动态预测。因此,针对传统GM(1,1)模型存在的不足,文章建立了灰色新陈代谢 GM(1,1)滑坡预测模型,并利用该模型对巴达高速公路滑坡位移变形进行了预测。结果表明,灰色新陈代谢 GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	51	1098	15.0	32.0
2	王全才	中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所	32	304	10.0	16.0