基于集成学习和元胞自动机的城市地理模拟

• 作者: 吴智刚 张锐豪 罗文斐 赵耀龙
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 集成学习 元胞自动机 城市地理模拟 决策树
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 区域发展与地理
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: P209|TU984
• 字数: 5314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2014.12.055

摘要

针对常用城市地理模拟系统中元胞自动机转换规则获取算法的局限性，提出基于集成学习的元胞自动机，并将其应用于城市建设用地的动态模拟。以决策树作为弱分类器，应用集成学习和元胞自动机，模拟了东莞市2001—2005年的建设用地时空格局。精度评估的结果表明，经集成学习后的决策树比单个决策树对城市建设用地动态的模拟精度更高，算法泛化能力更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗文斐	华南师范大学地理科学学院	14	116	5.0	10.0
5	吴智刚	华南师范大学城市与区域发展研究中心	18	66	4.0	7.0
6	赵耀龙	华南师范大学地理科学学院	20	170	8.0	12.0
10	张锐豪	华南师范大学地理科学学院	4	19	3.0	4.0