基于贝叶斯网络的船舶引航风险预警

• 作者: 唐强荣 张树波
• 来源期刊: 建模与仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 船舶引航 引航风险 风险预警 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 40-49
• 页数: 10页
• 分类号: F2

摘要

船舶引航是水上交通运输的重要环节,它对于船舶安全进表出港、港口正常作业、环境保护和提升国家港口形象等方面具有重要意义。船舶引航是一个复杂的过程,它与人、船舶和环境等各种因素密切相关,研究各种因素对引航安全的影响以及这些因素之间的相互关系,动态识别船舶引航风险,有利于及时采取措施,确保船舶安全进出港。本文提出一种用于船舶引航风险预警的贝叶斯网络模型,通过文献调研和对专家进行深度访谈,利用专家知识和文献资料的信息确定网络的拓扑结构和相关参数。用SamIam软件建模并对一些船舶引航案例进行分析,结果表明本文的贝叶斯网络能够对船舶引航过程的相关风险做出正确的预警,具有实际应用的价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐强荣	广州航海学院海运系	41	418	11.0	20.0
2	张树波	广州航海学院计算机系	7	78	4.0	7.0