基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐

• 作者: 吕绍和 王晓东 陆国锋 黄晓燕
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 评分机制 景点综合信息 最优旅游线路
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.01.027

摘要

针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题.首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等;然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖.以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法.实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室	33	191	8.0	12.0
2	吕绍和	国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室	13	69	6.0	7.0
3	陆国锋	国防科学技术大学并行与分布处理重点实验室	1	9	1.0	1.0