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摘要:
短期预测的时间间隔为15分钟,但从秒级到分钟级的风电功率波动信息对电力系统的控制尤为重要,本文从幅值、小波、信息熵三方面,研究了不同时间间隔下风电波动信息损失的规律。首先,基于某风电场的实测数据,对比了不同时间间隔下风电功率波动的变化情况,发现较大时间间隔下损失的多为高频信息。然后对风电功率的幅值进行分析,指出了随时间间隔的增大,信息损失会越来越大。再基于小波变换和相关性分析,发现了每台机组损失频段的一致性,证明了高频分量的损失及其在波动分析中的重要性。接着运用信息熵理论,说明了随时间间隔的增加,波动信息的混乱程度会降低,同时价值也会降低。接下来,通过对不同时间间隔功率预测误差的对比,发现时间间隔越大,预测误差越大。最后,基于以上的分析,总结了风电波动信息损失的影响。为风电功率波动的进一步研究,提供了新思想。
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文献信息
篇名 不同时间尺度下风电功率波动信息的损失及其影响的研究
来源期刊 可持续能源 学科 经济
关键词 风电功率 不同尺度 信息损失 小波分析 信息熵
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-61
页数 11页 分类号 F2
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可持续能源
双月刊
2164-9219
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