压缩感知技术在矿山物联网中的应用研究

• 作者: 慕灯聪 赵小虎 邓园芳
• 来源期刊: 煤炭科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 矿山物联网 互联网+ 压缩感知 稀疏性 观测矩阵 瓦斯浓度数据
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 矿山“互联网+”技术研究与应用专题
• 页码范围: 69-72,79
• 分类号: TD65
• 语种: 中文
• DOI: 10.13199/j.cnki.cst.2016.07.012

摘要

针对矿山井下环境的特殊性导致井下监测到的海量信息的获取受到限制等问题,对目前备受关注的基于信号稀疏性的新型采样理论——压缩感知理论进行研究,以矿山物联网为研究对象,介绍了压缩感知基本理论及关键技术,分析了压缩感知理论在这个应用环境中的优势,理论上满足矿山物联网应用的需求.最后,利用Matlab仿真软件,对煤矿井下采集到的瓦斯浓度数据进行稀疏性分析、压缩与重构,结果表明压缩感知技术可以较精确地恢复原始瓦斯浓度信号.