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摘要:
针对命题公式φ(CNF形式)的可满足性问题的求解效率问题,基于对DPLL完全算法的学习和在不同形式下对子句文字排序处理的研究,提出了一种新的求解SAT问题的算法。新算法根据子句长度对命题公式φ进行分组,并根据变量出现次数进行初始排序,然后考虑变量中正负文字出现的次数,并对次数高的进行赋值。算法实例表明:新算法能减少求解过程中规则使用次数,减少求解步骤,尽早剪除不满足解空间,从而有效提高求解效率。
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文献信息
篇名 DPLL算法中的变量决策启发式策略
来源期刊 软件工程与应用 学科 工学
关键词 DPLL算法 启发式策略 可满足性问题
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-55
页数 9页 分类号 TP30
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江建国 辽宁师范大学数学学院 17 88 4.0 9.0
2 李千卉 辽宁师范大学数学学院 2 0 0.0 0.0
3 刘文秀 辽宁师范大学数学学院 2 0 0.0 0.0
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DPLL算法
启发式策略
可满足性问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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