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摘要:
为了更好地反映钟差特性并提高其预报精度,建立一种能够同时考虑星载原子钟物理特性、钟差周期性变化与随机性变化特点的钟差预报模型.首先采用附有周期项的二次多项式模型进行拟合提取卫星钟差(Satellite Clock Bias,SCB)的趋势项与周期项,然后根据拟合残差的特点采用时间序列ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average)模型对残差进行建模;最后将两种模型的预报结果结合得到最终钟差预报值.使用IGS (International GNSS Service)精密钟差数据进行预报试验,将新方法与二次多项式模型、灰色模型及ARIMA模型进行对比,证明了新方法能够更高精度地预报卫星钟差,且可以一定程度上改善ARIMA存在模型识别与定阶不准的不足.
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GPS
星载原子钟
多项式模型
钟差预报
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种改进钟差二次多项式模型的导航卫星钟差预报方法
来源期刊 天文学报 学科 地球科学
关键词 天体测量学:时间 方法:数据分析
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-90
页数 13页 分类号 P127
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.15940/j.cnki.0001-5245.2016.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕志平 解放军信息工程大学地理空间信息学院 35 156 8.0 11.0
2 王宇谱 解放军信息工程大学地理空间信息学院 4 40 3.0 4.0
6 孙大双 解放军信息工程大学地理空间信息学院 2 14 1.0 2.0
7 王宁 解放军信息工程大学地理空间信息学院 4 45 3.0 4.0
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天体测量学:时间
方法:数据分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天文学报
双月刊
0001-5245
32-1113/P
16开
南京北京西路2号
2-818
1953
chi
出版文献量(篇)
1295
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