一种鲁棒的聚类算法在加速度计数据集中的应用

• 作者: 刘莉 陶强
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: 邻居搜索 模糊C-均值聚类 无监督
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 23-27,31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于邻居搜索和模糊C均值方法,提出了一种新的鲁棒的聚类算法(NSFA).该算法采用邻居搜索方法遍历相邻的数据,依据搜索距离确定聚类数目.NSFA方法引入内核函数,以提高其对噪声和异常点的鲁棒性.为了验证算法的鲁棒性,实验采用读取加速度计的数据,对比实验结果表明所提出的算法明显提高数据集的聚类性能,清晰划分加速度的变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉		15	50	5.0	6.0
2	陶强		8	37	4.0	6.0