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运用静电势图像分割方法预测超分子结合能
运用静电势图像分割方法预测超分子结合能
作者:
柳平英
陈秋凤
马晶
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
[2]-轮烷
结合能
图像分割
静电势
DFT
摘要:
[2]-轮烷是由大环与分子链组成的两组分超分子体系,计算评估大环和链之间的结合强度,对于理解超分子识别和超分子体系可控设计尤为重要.本文借鉴计算机图像处理技术,通过全局阈值分割方法将大环和链的静电势图像分成两个片段,两者的静电势差值近似为[2]-轮烷体系的结合能.该计算方法可以直观简便地预测超分子体系的结合能.基于静电势的图像阈值分割方法计算的结合能定性符合实验测定的结合常数和密度泛函理论(DFT)计算的结合能.对于不同分子链和大环分子组成的多种[2]-轮烷体系的对比研究表明,大环与链的结合强度与结合位点的给质子能力、形成氢键的数目、大环的尺寸以及大环与链之间π-π堆积作用相关.
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文献信息
篇名
运用静电势图像分割方法预测超分子结合能
来源期刊
中国科学(化学)
学科
关键词
[2]-轮烷
结合能
图像分割
静电势
DFT
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
69-79
页数
11页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.1360/N032015-00152
五维指标
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
中国科学(化学)
主办单位:
中国科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-7224
CN:
11-5838/O6
开本:
出版地:
北京东黄城根北街16号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3133
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
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