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Apriori算法在入侵检测系统中的改进
Apriori算法在入侵检测系统中的改进
作者:
王鑫
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
数据挖掘
分布式计算
APRIORI算法
摘要:
随着互联网的发展,网络安全形势日趋严峻,网络安全问题频发,这些安全问题出现在各行各业,造成的危害越发严重。而对于每天面临大量数据量的公司而言,如何在众多数据中检测出入侵病毒是个很大的挑战。用于数据挖掘的关联规则在分布式计算中发挥重要的作用,它们同样也适用于对病毒的入侵检测,本文将对数据挖掘中关联规则产生的Apriori算法在入侵检测系统下进行改进,使得它适用于对病毒的入侵检测。
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入侵检测
关联规则
Apriori算法
基于Apriori改进算法的入侵检测系统的研究
网络安全
入侵检测系统
数据挖掘
Apriroi算法
数据挖掘算法在入侵检测系统中的应用
关联规则
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频繁模式
入侵检测
基于数据挖掘的入侵检测系统的改进与实现
关联规则
数据挖掘
入侵检测
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文献信息
篇名
Apriori算法在入侵检测系统中的改进
来源期刊
安防技术
学科
工学
关键词
入侵检测
数据挖掘
分布式计算
APRIORI算法
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
45-50
页数
6页
分类号
TP39
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王鑫
南京邮电大学通信与信息工程学院
5
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数据挖掘
分布式计算
APRIORI算法
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安防技术
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
季刊
ISSN:
2330-4677
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
55
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