基于Cloude目标分解的极化InSAR地物分类方法

• 作者: 刘薇 张昊 张笑微 楼良盛 钱方明
• 来源期刊: 测绘科学与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化干涉合成孔径雷达 地物分类 Cloude目标分解
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: P231

摘要

本文针对利用Pol—InSAR数据进行地物分类的问题，提出了一种基于cloude目标分解的Pol—InSAR地物分类方法。该方法首先对Pol—InSAR数据进行预处理，抑制噪声影响，然后采用Cloude目标分解结果和极化相干性信息确定初始类别，最后对初始类别利用Wishart分类器进行聚类分析得到分类结果。实验结果表明，该方法在地物类型单一区域分类精度较高，在地物类型多样区域分类精度相对较低。