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摘要:
准确检测桥面裂缝,对于提高桥梁养护效率和保障车辆通行安全具有重要意义,但是,传统的检测方法往往效率低下而且人力成本过高.针对这种现状,提出一种基于双目视觉的桥面裂缝检测方法,通过CCD工业相机采集裂缝图像,再对图像进行数字化处理,最后由双目视觉系统计算裂缝尺寸,从而达到检测目的.工程实践表明,该方法检测效率要显著高于传统方法,且检测精度亦能满足相关技术标准的规定.
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文献信息
篇名 基于双目视觉的桥面裂缝检测技术研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 桥面裂缝检测 双目视觉 图像处理
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 U416
字数 3053字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建威 7 23 3.0 4.0
2 钟泽湘 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
桥面裂缝检测
双目视觉
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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