起伏背景下红外目标检测算法研究

• 作者: 何苹 张磊 王莹莹 贺波
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 自适应平滑滤波 最大熵算法 区域生长
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 25-28,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2016.01.006

摘要

为了准确实现起伏背景下的目标分割,提出了一种结合信息熵和区域生长的红外小目标图像检测方法. 在分析红外图像特性的基础上,对原始图像进行自适应平滑滤波,使得图像在保持目标强边缘的前提下抑制高斯白噪声;利用目标边缘在其邻域内起伏大的特点,使用基于灰度级-邻域灰度级绝对差G-G直方图的最大熵进行图像分割;利用最大熵求解的阈值选取种子点,将种子点在已分割的图像上进行区域生长. 实验结果表明,所提方法在背景起伏较大的情况下具有较好的目标检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何苹		19	82	5.0	8.0
2	贺波		18	64	5.0	7.0
3	张磊		85	424	11.0	16.0
4	王莹莹		16	75	5.0	8.0