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摘要:
随着交通问题的日益严峻,智能交通系统技术的研发显得尤为迫切.车型识别系统作为ITS系统的一个重要组成部分,起着关键的作用.针对车辆图像的车型识别,提出了一种基于SURF(speed up robust features)特征与积分通道特征的车型识别方法.实验结果表明,此方法能够对车辆图像的车型进行准确的识别,且简单高效,具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于SURF特征与积分通道特征的车型识别
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 车型识别 车辆特征 SURF特征 积分通道特征 SVM支持向量机
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2706字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌永国 广西民族师范学院物理与电子工程系 8 16 3.0 3.0
2 胡维平 广西师范大学电子工程学院广西多源信息挖掘与安全重点实验室 44 487 11.0 20.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车型识别
车辆特征
SURF特征
积分通道特征
SVM支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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