基于相空间重构的神经网络风暴潮增水预测方法

• 作者: 于福江 原野 尤成
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 相空间重构 BP神经网络 风暴潮增水预测 小波降噪
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: P731.23
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11737/j.issn.1003-0239.2016.01.008

摘要

风暴潮增水的准确预测对于国民生产、防灾减灾有重大意义.本文提出一种基于相空间重构的神经网络风暴潮增水预测方法,即使用单站风暴潮增水数据重构出与之相关的相空间,然后使用BP神经网络模型拟合该相空间的空间结构.将该模型用于库克斯港风暴潮增水预测,结果表明:该模型应用在风暴潮增水时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度.此外,使用dbl0小波函数对原始余水位数据进行降噪处理可以显著地提高模型的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于福江	国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室	59	900	18.0	27.0
2	原野	国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室	12	56	4.0	7.0
3	尤成	国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室	2	8	2.0	2.0