基于改进的LBP算法的三维人脸识别

• 作者: 王丽芳 王健 秦品乐 高媛
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人脸 人脸识别 深度相机 局部二值的平均信息熵模式(LBEP) 加权运算
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 3366-3370
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.043

摘要

三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响.通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图.针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP),快速提取RGB-D图的直方图信息和特征向量,根据不同区域在表情不同情况下的变化程度,对不同区域的识别效果赋予不同的权值,进行加权运算.实验结果表明,相比现有的二维和三维人脸识别算法,改进的LBEP算法识别率有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽芳	中北大学计算机与控制工程学院	33	131	6.0	9.0
2	高媛	中北大学计算机与控制工程学院	53	227	8.0	12.0
3	秦品乐	中北大学计算机与控制工程学院	48	248	8.0	13.0
4	王健	中北大学计算机与控制工程学院	7	57	4.0	7.0