基于小波域的fMRI脑功能连通性检测方法

• 作者: 刘扬 曾卫明 王倪传
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 小波变换 聚类 不平衡问题 功能连通性检测 功能磁共振成像
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 字数: 3459字
• 语种: 中文

摘要

将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的fMRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对fMRI图像进行模糊C均值聚类,去除fMRI数据的不平衡问题;之后利用平稳小波变换,对数据进行小波分解,提取出感兴趣的频率范围的信息,并在小波域对体素用改进的K均值聚类算法进行分析,从而找出大脑中因任务刺激而激活的区域.对多名被试进行了视觉刺激实验,并与目前主流的SPM方法进行了比较,结果表明本文方法较SPM方法具有更高的合理性,对大脑功能连通性检测具有指导意义和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾卫明	上海海事大学信息工程学院	33	65	4.0	6.0
2	王倪传	上海海事大学信息工程学院	16	39	3.0	6.0
3	刘扬	上海海事大学信息工程学院	4	14	3.0	3.0