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摘要:
针对软件定义网络(SDN)中交换机流表匹配率低的问题,提出了数据流特征感知的交换机流表智能更新方法.首先,论述流表项的生存超时时间timeout对数据包匹配的影响,并且分析比较基于先进先出(FIFO)、近期最少使用(LRU)等一般方法存在的不足;其次,根据流表项的生存时间和数据流的特征密切相关的思想,利用基于隐马尔可夫模型(HMM)的深度流检测(DFI)技术对数据流进行分类;最后,根据流表资源和控制器计算资源状况,实现对不同类型数据流流表项的智能更新.采用校园数据中心网络行为数据的模拟实验表明,与流表更新的一般方法相比,智能方法能使流表匹配率提高5%以上,对SDN交换机的管理有实际意义.
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文献信息
篇名 数据流特征感知的交换机流表智能更新方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 软件定义网络 交换机 传输数据流 流表更新方法 匹配率
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 1772-1778
页数 7页 分类号 TP393.07
字数 9103字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1772
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾国荪 同济大学计算机科学及技术系 102 1102 17.0 29.0
2 丁春玲 同济大学化学系 16 94 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
交换机
传输数据流
流表更新方法
匹配率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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