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摘要:
推荐文章
基于差分演化的K-均值聚类算法
聚类
差分演化算法
K-均值
基于核的K-均值聚类
核K-均值聚类
K-均值聚类
核函数
支持向量机
基于改进K-均值聚类的图像分割算法研究
K-均值聚类
加权欧氏距离
初始聚类中心
HLS颜色空间
基于K-均值聚类的绿色苹果识别技术
苹果
机器视觉
图像识别
K-均值
间隙统计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于LIF技术和K-均值聚类算法的煤矿突水水源识别研究
来源期刊 矿业科学技术 学科 工学
关键词 煤矿突水 水源识别 激光诱导荧光 K-均值聚类
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TD74
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周孟然 安徽理工大学电气与信息工程学院 147 713 13.0 21.0
2 闫鹏程 安徽理工大学电气与信息工程学院 35 83 6.0 8.0
3 刘栋 安徽理工大学电气与信息工程学院 7 21 3.0 4.0
4 胡锋 安徽理工大学电气与信息工程学院 18 21 2.0 4.0
5 张杰伟 安徽理工大学电气与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿突水
水源识别
激光诱导荧光
K-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿业科学技术
双月刊
1674-5264
CN 32-1792/TD
江苏徐州中国矿业大学
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
6
总被引数(次)
0
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