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基于LIF技术和K-均值聚类算法的煤矿突水水源识别研究
基于LIF技术和K-均值聚类算法的煤矿突水水源识别研究
作者:
刘栋
周孟然
张杰伟
胡锋
闫鹏程
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
煤矿突水
水源识别
激光诱导荧光
K-均值聚类
摘要:
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篇名
基于LIF技术和K-均值聚类算法的煤矿突水水源识别研究
来源期刊
矿业科学技术
学科
工学
关键词
煤矿突水
水源识别
激光诱导荧光
K-均值聚类
年,卷(期)
kykxjsb_2016,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
22-24
页数
3页
分类号
TD74
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周孟然
安徽理工大学电气与信息工程学院
147
713
13.0
21.0
2
闫鹏程
安徽理工大学电气与信息工程学院
35
83
6.0
8.0
3
刘栋
安徽理工大学电气与信息工程学院
7
21
3.0
4.0
4
胡锋
安徽理工大学电气与信息工程学院
18
21
2.0
4.0
5
张杰伟
安徽理工大学电气与信息工程学院
3
2
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2016(0)
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水源识别
激光诱导荧光
K-均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
矿业科学技术
主办单位:
中国矿业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-5264
CN:
CN 32-1792/TD
开本:
出版地:
江苏徐州中国矿业大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
1662
总下载数(次)
6
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