风电机组传动链的故障树智能诊断技术

• 作者: 代安琪 任岩 孙袁 张锴 毕亚雄 王德宽
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 风电机组传动链 故障树 智能诊断 故障征兆 故障源
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 流体工程
• 页码范围: 328-331
• 页数: 4页
• 分类号: S277.9
• 字数: 2679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.15.0224

摘要

为了解决复杂结构下的风电机组传动链的故障，采用面向故障树的智能诊断技术，对其进行诊断。通过故障树分析技术，结合传动链故障类型及机理分析，构建了风电机组传动链故障树智能诊断系统；采用面向故障树的基于框架的混合知识表示，分析故障与故障特征、故障与故障源之间的关系；通过顶上事件—中间事件—基本事件的推理机制，确定故障树上各节点的状态，找出故障源；最后，通过分析某风电场3＃风机传动链的故障实例，采用振动分析法提取齿轮箱、主轴和联轴器的故障特征，初步确定为齿轮箱的轴承损坏，根据损坏原因，检查轴承清洁度和润滑情况，发现废油脂呈纯黄色，内部铁屑明显，剖析故障源为齿轮箱轴承润滑不良。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任岩	华北水利水电大学电力学院	50	255	9.0	12.0
4	王德宽		56	410	12.0	19.0
5	毕亚雄		14	87	5.0	9.0
9	代安琪	华北水利水电大学电力学院	3	13	1.0	3.0
13	孙袁	华北水利水电大学电力学院	4	21	3.0	4.0