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摘要:
本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构,再利用最大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类,最后用26邻域区域生长法分割出左冠状动脉。实验结果表明,可精确分割出冠状动脉并提取血管中心线。该算法避免了血管泄露问题,无伪血管,无需人工交互,是一种有效的双源 CT 冠状动脉自动提取方法。
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基于双源CT图像的冠状动脉分割★
冠状动脉
双源CT
形态学
分割
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 双源 CT 冠状动脉三维分割算法的研究
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 双源 CT 冠状动脉 多尺度 Hessian 矩阵 EM算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 197-201
页数 5页 分类号 R318
字数 3495字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洁 广东药科大学医药信息工程学院 66 450 13.0 18.0
3 欧陕兴 广州军区总医院放射科 97 434 9.0 15.0
4 黄展鹏 广东药科大学医药信息工程学院 12 20 3.0 4.0
7 蒋世忠 广东药科大学医药信息工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双源 CT
冠状动脉
多尺度
Hessian 矩阵
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
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