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摘要:
本文研究了基因表达式编程在重金属形态获取中的应用问题。利用改进的基因表达式编程和Shannon 信息熵方法,验证了算法的高效性,获得了重金属形态预测模型并从该模型中获取了重金属的形态知识的结果。该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究。
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文献信息
篇名 基于改进的基因表达式编程在重金属形态获取中的应用
来源期刊 数学杂志 学科 地球科学
关键词 基因表达式编程 重金属形态预测建模 跳跃基因表达式编程 信息熵 知识获取
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 831-840
页数 10页 分类号 N945.12
字数 5529字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘富军 河北工程大学信息与电气工程学院 13 68 3.0 8.0
2 李俊霞 河北工程大学信息与电气工程学院 17 67 4.0 8.0
3 张智攀 河北工程大学信息与电气工程学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因表达式编程
重金属形态预测建模
跳跃基因表达式编程
信息熵
知识获取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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2723
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