基于CA-FSVR方法的电流互感器误差试验参数预测

• 作者: 余海宽 孙成龙 王自强 肖义文 肖江文 陈宏
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 误差试验参数预测 模糊支持向量回归 遗传算法 离群点
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP306
• 字数: 3092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2016.06.018

摘要

本文采用基于相关性分析的模糊支持向量回归方法,对标准电流互感器的误差试验数据进行预测,并根据预测数据的范围和趋势来判断试验设备的运行状态.其中模糊支持向量回归根据数据的采样时间远近,为离群点赋予不同的权值,并通过遗传算法进行参数寻优,获取最优的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖江文	华中科技大学自动化学院	26	351	9.0	18.0
2	陈宏		7	5	2.0	2.0
3	余海宽		3	0	0.0	0.0
4	孙成龙		4	2	1.0	1.0
5	王自强	华中科技大学自动化学院	3	0	0.0	0.0
6	肖义文	华中科技大学自动化学院	4	6	2.0	2.0