地下水参数反演的确定性集合卡尔曼滤波方法

• 作者: 史良胜 宋雪航 林琳
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地下水 数据同化 卡尔曼滤波 抽样
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 161-167,172
• 分类号: TV211.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2016-02-001

摘要

由于地下水流动的发生环境通常非常复杂,通过稀少的钻孔资料难以对含水层特征进行准确的描述,而数据同化技术可以利用地下水位等动态数据反演出含水层的特征.为减小大尺度问题的抽样误差,提出了以确定性抽样技术为基础的卡尔曼滤波方法,讨论了确定性卡尔曼滤波方法在强烈非均匀介质和大尺度问题中的应用效果.研究结果表明:确定性卡尔曼滤波方法生成了唯一的样本集合,避免了传统集合卡尔曼滤波方法预测结果的不确定性;该方法能够缓解小样本条件下的系统方差快速衰减现象,并在强烈非均质介质中表现出良好的计算性能;结合局部化技术,确定性集合卡尔曼滤波方法能够很好地解决大尺度地下水系统的参数反演问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林琳	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	26	249	9.0	15.0
2	史良胜	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	40	276	9.0	15.0
3	宋雪航	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	5	61	5.0	5.0