原文服务方: 西北林学院学报       
摘要:
为提高林木生长状态测量的准确性,克服传统测量方法的不足.从视差处理的角度出发,将图像处理技术与视觉理论有机结合,根据不同时间点采集到的树木图像信息,判断出一段时间内树木生长状态的变化情况.试验过程中,将待采集图像的树木上标出红色的矩形信息点,并利用双摄像机针对标出的特征点进行采集,然后将2幅树木图像进行对比研究,分别计算出在一定时间间隔内树木上信息点空间信息,从而确定该段时间内信息点的位置变化.试验结果表明,针对标定的信息点,传统测量方法在高度和粗度分别增长5.63 mm和5.75 mm,二者数值相近,与林木生长实际不符;而基于视觉技术的测量,高度和粗度分别增长2.4mm和1.5 mm,高度变化是粗度变化的1.6倍,与林木的实际增长过程是一致的.所以,基于视觉技术的测量方法,能够很好地实现对树木的无损测量研究,判断出树木的生长状态变化情况.
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文献信息
篇名 基于视觉技术的林木生长状态无损测量方法
来源期刊 西北林学院学报 学科
关键词 双目视觉 颜色提取 目标匹配 特征点
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 木材科学
研究方向 页码范围 268-274
页数 7页 分类号 S758
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7461.2016.02.46
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚大伟 东北林业大学理学院 88 747 16.0 23.0
2 许杰 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 39 93 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
双目视觉
颜色提取
目标匹配
特征点
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北林学院学报
双月刊
1001-7461
61-1202/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
5683
总下载数(次)
0
总被引数(次)
73559
论文1v1指导