基于概率回归模型和 K-最近邻的电子商务个性化推荐方案

• 作者: 徐平平 王伟 王华君 黎远松
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 个性化推荐 概率回归模型 K-最近邻
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 97-100,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3499字
• 语种: 中文

摘要

针对电子商务中个性化推荐问题，提出一种基于概率回归模型和 K-最近邻的电子商务个性化推荐方案。实验结果表明，该方案能够准确为客户推荐所需的商品。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平平	东南大学信息科学与工程学院	76	346	9.0	14.0
2	黎远松	四川理工学院计算机学院	40	95	6.0	8.0
3	王华君	无锡太湖学院工学院	23	55	5.0	6.0
4	王伟	无锡太湖学院工学院	13	30	3.0	5.0