极差调节的局部惩罚样条回归方法

• 作者: 何声娴 李猛 杨联强 江坤
• 来源期刊: 应用概率统计
• 学科: 数学
• 关键词: 整体惩罚样条 局部惩罚样条 异方差性 极差
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 270-278
• 页数: 9页
• 分类号: O212.7
• 字数: 4004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2016.03.003

摘要

在惩罚样条回归模型中,根据截断幂基函数系数的直观意义,以结点两边数据点极差的线性递减函数作为局部惩罚权重,构造了一种新的局部惩罚样条回归模型.不同于整体惩罚样条,该方法使得当数据点集在局部具有较大的波动性时,能给予拟合曲线较小的惩罚,从而能更好地控制曲线在拟合优度与光滑度之间的平衡.模拟结果显示,当数据具有空间异质性时,采用该方法的回归模型相比整体惩罚模型有更好的信息准则得分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何声娴	安徽大学数学科学学院	3	4	2.0	2.0
2	江坤	安徽大学数学科学学院	3	8	2.0	2.0
3	杨联强	安徽大学数学科学学院	16	33	2.0	5.0
4	李猛	安徽大学数学科学学院	2	2	1.0	1.0