基于免疫-单神经元PID算法的纸浆浓度控制

• 作者: 张爱娟 胡慕伊 黄亚南
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纸浆浓度 免疫机理 单神经元PID算法 增益自调整
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3471字
• 语种: 中文

摘要

针对单神经元PID算法中的增益K不能自调整引起的动态响应慢的问题,提出了一种将免疫算法与单神经元PID算法相结合的控制算法——免疫-单神元PID算法.依据T细胞免疫机理调节单神经元PID算法中的增益K,使增益K获得自调整功能,以改善单神经元PID算法的动态性能,提高其学习速度.仿真结果表明,该算法可克服纸浆浓度控制过程中存在的多干扰性、时变性、非线性等缺点,能够满足纸浆浓度控制的稳定性、快速性要求.与单神经元PID算法相比,该算法响应速度具有明显的优越性,并具备了单神经元PID算法本身较强的抗干扰能力以及自学习自适应的能力.“THJSK-1”平台上的实时控制也验证了免疫-单神经元PID算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	张爱娟	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	11	36	4.0	5.0
3	黄亚南	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	11	36	4.0	5.0