融合多尺度纹理特征森林资源信息提取

• 作者: 亓兴兰 刘健 曹祖宁 林金刚 胡宗庆
• 来源期刊: 北华大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: SPOT-5影像 融合 多尺度纹理特征 森林资源
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: S127|TP79
• 字数: 3624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11713/j.issn.1009-4822.2016.01.028

摘要

基于SPOT-5多光谱和全色影像进行图像融合,构造NDVI植被指数,提取多尺度纹理特征并参与分类;基于SVM方法进行森林资源植被分类.结果表明:高通滤波( HPF)为最佳的图像融合方法,与单尺度纹理与光谱信息融合的分类相比,多尺度纹理与光谱信息融合的分类方法总精度提高了3%,验证了新方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡宗庆		27	352	11.0	18.0
2	刘健		29	158	7.0	11.0
3	亓兴兰		15	115	7.0	10.0
4	曹祖宁		4	5	1.0	2.0
5	林金刚		3	0	0.0	0.0