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摘要:
在某660 MW火电机组的厂级监控信息系统(SIS)中选取历史运行数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法建立脱硝经济性预测模型,并基于该模型采用遗传算法进行常运行负荷点的离线寻优以建立离线最优专家数据库(OOED).采用模糊关联规则挖掘(FARM)算法从OOED中提取各调整变量的最优设定值与机组负荷的关联关系,实现电网负荷调度指令下各参数的在线优化调整.结果表明:所提出的脱硝经济性优化方法的优化效果与遗传算法寻优结果接近,且优化时间短,适合火电机组的在线优化控制.
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文献信息
篇名 基于GA和模糊关联规则的锅炉脱硝经济性优化
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 燃煤锅炉 脱硝成本 模糊关联规则 遗传算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 环保技术与设备
研究方向 页码范围 300-306
页数 7页 分类号 TK223
字数 6081字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘吉臻 华北电力大学控制与计算机工程学院 316 5755 39.0 59.0
2 杨婷婷 华北电力大学控制与计算机工程学院 25 287 10.0 16.0
3 崔超 华北电力大学控制与计算机工程学院 5 67 4.0 5.0
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脱硝成本
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动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
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