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摘要:
道路线检测为结构化环境中的场景识别提供了重要信息,在高级驾驶辅助系统和自动驾驶汽车系统中充当重要的作用。本文主要介绍了一种改进的道路线检测方法。相比于传统的道路检测,这种方法使用了一种带权重的多核估计算法,不仅可以有效地提高检测的准确性和实时性,而且会给每个检测结果提供一个置信度来表征结果的可靠性。基于公共数据库的实验可以证明这个方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于视觉技术的道路线检测方法
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 道路线 检测方法 应用
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 U412.3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜良维 5 9 1.0 3.0
2 王敏 10 0 0.0 0.0
3 陆文杰 6 0 0.0 0.0
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
道路线
检测方法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
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0
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