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摘要:
为了增加驾驶人换道过程中的安全性,提出一种基于隐马尔科夫理论的驾驶人意图换道识别方法.在模拟高速公路环境下,采用非接触式眼动追踪仪采集驾驶人的眼动数据、头部运动数据以及车辆行驶数据,选取左-右链结构的隐马尔科夫模型(GM-HMM)分别建立向左换道、向右换道和车道保持模型.结果显示,所建立的驾驶人的意图识别模型的准确率达到了90%以上.
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文献信息
篇名 高速公路驾驶人换道意图识别模型
来源期刊 道路交通与安全 学科 工学
关键词 隐马尔科夫理论 驾驶意图 眼动追踪仪 注视区域
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 交通行为
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13986/j.cnki.jote.2016.02.007
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔科夫理论
驾驶意图
眼动追踪仪
注视区域
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
2000
eng
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