基于进化神经网络的滤波器电路故障诊断方法

• 作者: 严太山 刘威 刘颖 易守平
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 滤波器电路 故障诊断 进化神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电子技术设计与应用
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 字数: 1813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.01.017

摘要

滤波器电路故障与引起故障因素之间呈高度非线性,传统故障识别方法无法识别这种非线性特点,导致其故障诊断精度低.本文在简要介绍进化神经网络基本原理的基础上,设计并实现了基于进化神经网络BP算法的滤波器电路故障诊断方法,建立了滤波器电路故障诊断的BP神经网络模型.实验表明,该模型的辨识精度高,能实现对滤波器电路故障的正确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严太山	湖南理工学院信息与通信工程学院	38	402	10.0	19.0
5	刘颖	湖南理工学院信息与通信工程学院	3	3	1.0	1.0
6	易守平	湖南理工学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0
7	刘威	湖南理工学院信息与通信工程学院	1	0	0.0	0.0