基于 MODIS 数据和 BFAST 方法的植被变化监测

• 作者: 何祺胜 刘宝柱 方秀琴 荣祁远
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: NDVI 时间序列 BFAST 变化监测 突变点
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 146-153
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.03.23

摘要

植被是联结土壤、大气和水分的自然“纽带”，在全球气候变化研究中具有“指示器”的作用。对归一化植被指数（ normalized difference vegetation index ，NDVI）时间序列分析，可以为相关部门的工作和决策提供更好的支持。使用MODIS NDVI数据结合BFAST（ breaks for additive seasonal and trend ）方法实现对老哈河流域及周边地区的植被变化监测，并确定其NDVI时间序列出现突变点的时间节点。结合气象数据以及数据本身的质量作为影响因子，分析出现突变点的主要原因。研究结果表明，降水量、相对湿度、温度、日照时数、流域蒸发量与NDVI变化趋势呈正相关，风速与NDVI变化趋势相关性很小。降水量对NDVI变化的影响具有滞后性，滞后时间与降水量大小有关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何祺胜	河海大学地球科学与工程学院	11	78	4.0	8.0
2	方秀琴	河海大学地球科学与工程学院	18	128	5.0	10.0
3	刘宝柱	河海大学地球科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
4	荣祁远	河海大学地球科学与工程学院	2	5	1.0	2.0