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摘要:
本文介绍如何利用C#语言结合谷歌Tessnet2开源插件对“潮汐表潮时、潮高数据自动识别提取及插值技术”软件的开发.该软件通过OCR文字识别技术将潮汐表扫描图片上的潮高和潮时数据识别为可编辑的文本数据,然后软件通过处理文本数据进行成图和推算任意时刻对应的潮高或任意潮高对应的时刻.软件操作简单,识别的准确率高,可以大大减少潮汐预报表制作的工作量,对疏浚行业具有很好的实用性.
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文献信息
篇名 潮汐表潮时、潮高数据自动识别提取及插值技术软件的设计与实现
来源期刊 华南航道 学科
关键词 C# 潮汐表 Tessnet2 OCR
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 测量技术
研究方向 页码范围 31-38
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许宗意 2 0 0.0 0.0
2 叶桂河 1 0 0.0 0.0
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
C#
潮汐表
Tessnet2
OCR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南航道
季刊
N
广州市滨江中路362号
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出版文献量(篇)
199
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