基于计算机视觉技术的工件检测识别研究与应用

• 作者: 樊留群 陈闻
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 计算机视觉 OpenCV 工件识别 Hu矩 SVM分类器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 8-11,30
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2016.02.002

摘要

提出了一种针对不同形状工件的视觉检测识别方案,通过采用中值滤波等算法对图像进行预处理,采用基于Hu矩和SVM分类器的机器学习等方法完成对不同形状工件的识别及相关尺寸参数计算.实验结果表明,此检测识别方案可有效地识别出一幅图像中的不同形状工件,并计算出工件相关特征的尺寸参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊留群	同济大学中德学院	79	610	12.0	22.0
2	陈闻	同济大学中德学院	1	12	1.0	1.0