基于小波阈值和主成分分析的视频去噪算法

• 作者: 杨剑锋 胡然 郭成城
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频去噪 主成分分析 块匹配 小波阈值
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.059

摘要

将局部像素组主成分分析算法引入到视频去噪领域,并利用三维块匹配算法保持了视频序列的相关性,对视频中的噪声进行抑制.用三维决匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换二阶局部像素组主成分分析中的第一阶处理得到的图像,这样可以避免局部像素组主成分分析算法直接处理视频时产生的局部效应.最后,局部像素组主成分分析算法也抑制了三维块匹配算法中的小波阈值去噪结果中产生的画面不平滑的问题.实验结果表明,本算法较好地将主成分分析算法引入到了视频去噪领域,同时较好地解决了三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪的块效应问题,主客观指标的比较也表明本算法有较为优秀的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭成城	武汉大学电子信息学院	66	637	14.0	23.0
2	杨剑锋	武汉大学电子信息学院	22	53	5.0	6.0