K-邻域法对不同形态植被点云数据特征的提取

• 作者: 李向新 李鹏飞 程亚丽
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: K-邻域法 点云数据 不同形态植被 尺度参数 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 875-878
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2016.06.032

摘要

以三维激光扫描仪获取的点云数据为数据源，在分类裁剪得到不同自然地物的点云数据基础上，介绍了利用K-邻域法对不规则的自然地物点云数据进行邻域检索，通过设定尺度参数k的值对高矮不同的植被进行特征点的提取算法。通过实验对提取后的结果进行比较分析。结果表明：尺度参数的设置对点云密度较大的低矮植被效果明显，对于密度相对稀疏的高植被影响不大，参数k设置在3~5之间效果显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向新	昆明理工大学国土资源工程学院	46	243	10.0	14.0
2	程亚丽	昆明理工大学国土资源工程学院	3	4	1.0	2.0
3	李鹏飞	昆明理工大学国土资源工程学院	10	30	3.0	5.0