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摘要:
[目的]本文旨在开发一种新颖、快速、无损的方法模拟铜绿假单胞菌的生长.[方法]利用高光谱图像技术获取铜绿假单胞菌在营养琼脂平板上培养0、12、24、36和48 h的图像和光谱参数,采用部分短波近红外波长范围的平均光谱值、高光谱图像的掩模图形和480~1 000 nm波段内光谱值的第1主成分共3种方法来模拟铜绿假单胞菌的生长.[结果]对初始浓度为102和104 CFU· mL-1的假单胞菌所建立的模型训练集决定系数(R2)为0.970 1 ~0.993 2,平方误差和(SSE)为0.000 03~0.080 61,验证集R2为0.805 7~0.954 2,SSE为0.000 28~0.104 61.3种基于高光谱图像特征参数建立的模型与基于菌落计数法建立的模型之间的相关系数均超过0.900,说明基于高光谱图像参数建立的假单胞菌生长模型符合其实际生长情况.基于部分波长范围的平均光谱值和基于高光谱图像的掩模图形建立的拟合模型比第1主成分得分建立的模型与数据拟合效果更好,具有更高的准确性.同时,对480~1 000 nm波段范围内的光谱值进行主成分分析(PCA),发现2种浓度的铜绿假单胞菌的5个检测阶段只有部分样品点重叠,相互之间可以区分.[结论]高光谱图像技术可以用来对铜绿假单胞菌的生长状况进行区分和模拟,为进一步对冷鲜肉中的铜绿假单胞菌检测奠定基础.
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文献信息
篇名 应用高光谱图像拟合铜绿假单胞菌的生长
来源期刊 南京农业大学学报 学科 工学
关键词 高光谱图像 铜绿假单胞菌 生长模拟 区分
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 502-510
页数 分类号 TS201.3
字数 语种 中文
DOI 10.7685/jnau.201509010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠康 南京农业大学食品科技学院 182 3053 29.0 45.0
2 潘磊庆 南京农业大学食品科技学院 87 1264 19.0 31.0
3 王振杰 南京农业大学食品科技学院 6 36 4.0 6.0
4 孙晔 南京农业大学食品科技学院 10 70 6.0 8.0
5 顾欣哲 南京农业大学食品科技学院 8 55 5.0 7.0
6 王文雪 南京农业大学食品科技学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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高光谱图像
铜绿假单胞菌
生长模拟
区分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京农业大学学报
双月刊
1000-2030
32-1148/S
大16开
南京市卫岗1号
28-53
1956
chi
出版文献量(篇)
2940
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5
总被引数(次)
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