原文服务方: 生态学报       
摘要:
利用Copula函数分析辽河流域水库入库流量边缘分布及其生态径流量,得出水库可调水范围,在满足生态流量基础上,保障辽河流域城市供水.研究表明:(1)英那河与张家堡水库入库流量以对数正态分布为最佳边缘分布,其余水库入库流量最佳边缘分布均为广义极值分布,同时,Gumbel Copula与Frank Copula函数对水库入库流量拟合效果最优;(2)7组水库组合中有3组水库组合入库流量(白石与锦凌、白石与青山、张家堡与碧流河)丰枯异步概率高于丰枯同步概率,且枯枯遭遇概率较低,分别为13%,12%以及13%.其余4组水库组合枯枯遭遇概率皆高于27%,水库间入库水文过程发生同枯概率可能性较大;(3)使用90%保证率逐月频率计算法所求流量是辽河流域9个水库的最佳生态径流量.(4)枯水月水库间易发生枯枯遭遇,当水库间入库径流皆低于最小生态径流标准,水库无法对各自调水城市进行供水调度,其中,大伙房与桓仁、白石与锦凌、白石与青山主要在1、2月无法对沈阳、凌海和绥中县进行输水,桓仁与清河水库仅在2002年5月无法对开原进行供水,此时需考虑水库提前蓄水以满足城市用水需求.碧流河、英那河和张家堡水库虽两两存在无法输水情况,但可三者联动对大连进行联合调度,缓解无法输水问题.
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文献信息
篇名 辽河流域丰枯遭遇下水库调度
来源期刊 生态学报 学科
关键词 边缘分布 Copula函数 丰枯遭遇 生态径流 水库调度
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2024-2033
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201409241890
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张弛 大连理工大学建设工程学部水资源与防洪研究所 68 596 14.0 21.0
2 张强 中山大学水资源与环境系 70 1053 20.0 30.0
6 肖名忠 中山大学水资源与环境系 9 102 4.0 9.0
10 张正浩 中山大学水资源与环境系 4 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘分布
Copula函数
丰枯遭遇
生态径流
水库调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
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0
总被引数(次)
516896
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