基于经验模态分解的航空重力测量动态误差分离

• 作者: 吴美平 张开东 曹聚亮 蔡劭琨 邹欣蕾
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 航空重力测量 经验模态分解 重力异常提取 相关分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 方法技术研究
• 页码范围: 1217-1221
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2016.6.25

摘要

航空重力测量数据在测量的过程中很容易受到飞机动态运动的影响,飞机动态运动强时,航空重力测量数据的质量也随之降低,虽然经过数字滤波后可以将航空重力异常数据中的大部分噪声去除,但一部分与信号重叠的噪声还是无法被消除.利用经验模态分解对受飞机动态影响较大的一组实测数据进行深化处理.结果表明,在不影响航空重力异常数据分辨率的情况下,该方法很好地消除了由飞机动态运动引起的动态误差,使得航空重力测量的内符合精度由1.43mGal提升到了1.27mGal.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴美平	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	75	525	13.0	19.0
2	曹聚亮	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	20	76	5.0	8.0
3	张开东	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	21	147	7.0	11.0
4	蔡劭琨	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	7	37	3.0	6.0
5	邹欣蕾	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0