基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
测量矩阵作为压缩感知理论的核心内容,对信号的测量和重构会产生重大影响。本文主要基于m序列构造压缩感知测量矩阵。首先,给出一种压缩率为0.5的测量矩阵构造方法,利用该方法构造的测量矩阵元素取值集合较小,具有一定的循环特性。其次,结合有限域的理论,对利用m序列构造的测量矩阵做进一步改进,改进后测量矩阵的压缩率取值范围增大加。仿真结果表明:本文构造的测量矩阵的重构性能优于同大小的Gause测量矩阵,避免了随机性测量矩阵的不确定性,具有一定实用价值。
推荐文章
压缩感知二进制测量矩阵的构造
压缩感知
测量矩阵
平衡OG序列
块对角矩阵
图像分块
m序列压缩感知测量矩阵构造
压缩感知
测量矩阵
m序列
spark
基于混沌序列的压缩感知测量矩阵构造算法
压缩感知
测量矩阵
混沌系统
贝努利分布
采用时域测量矩阵的压缩感知稀疏信道估计方法
压缩感知
稀疏信道估计
单载波分块传输
时域测量矩阵
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于m序列的压缩感知测量矩阵构造
来源期刊 无线通信 学科 工学
关键词 压缩感知 测量矩阵 M序列 RIP 列相关性
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-60
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江桦 解放军信息工程大学信息系统工程学院 33 267 10.0 14.0
2 李明 解放军信息工程大学信息系统工程学院 6 35 3.0 5.0
3 裴立业 解放军信息工程大学信息系统工程学院 4 25 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (269)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(48)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(48)
2007(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2008(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2009(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2010(24)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(24)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(26)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(25)
2015(27)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(24)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
M序列
RIP
列相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信
双月刊
2163-3983
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
205
总下载数(次)
258
总被引数(次)
0
论文1v1指导