原文服务方: 西安工程大学学报       
摘要:
针对现有边缘检测算子检测家具图像过程中丢失了原图的视觉效果,而不能应用到家具客户化定制系统中的缺点,提出一种基于新型卷积核的 Sobel 边缘检测方法。该方法首先将 RGB图像按照三原色分割成 R 图像、G 图像、B 图像,其次将分割开的图像用文中描述的模板进行离散性加权运算。经实验表明,文中提出的算法不仅在速度上可以满足实际的应用,而且在保持检测边缘的 RGB 图像的视觉效果方面具有显著优越性。
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文献信息
篇名 家具定制系统中基于视觉效果的边缘检测方法
来源期刊 西安工程大学学报 学科
关键词 图像处理 边缘检测 Sobel 算子 卷积核 边缘检测算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 369-374
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋乐 西安工程大学计算机学院 11 17 3.0 4.0
2 谷林 西安工程大学计算机学院 23 156 8.0 11.0
3 宋耀艳 西安工程大学理学院 4 20 3.0 4.0
4 柳浪涛 西安工程大学计算机学院 5 20 2.0 4.0
5 杜俏俏 西安工程大学计算机学院 5 16 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
Sobel 算子
卷积核
边缘检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
双月刊
1674-649X
61-1471/N
大16开
1986-01-01
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
15983
论文1v1指导