拉伊达准则在交通调查数据处理中的应用

• 作者: 孙明明 张杰 王天送
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通调查 统计数据 异常值 判别方法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: U491.1
• 字数: 2850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13282/j.cnki.wccst.2016.04.026

摘要

文章针对交通调查统计数据的特点,介绍了拉伊达准则、格拉布斯准则、迪克逊准则三种常用的异常值剔除方法,并对拉伊达准则运算步骤做了推导简化;分析了这三种常见的异常值剔除方法的特点及适用范围,并通过一组居民日出行次数数据,比较了三者判别的差异;采用拉伊达准则,对浙江省城乡客运百公里配车数数据进行了应用分析,得出了较好的判别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杰		44	139	7.0	10.0
2	王天送		1	9	1.0	1.0
3	孙明明		6	18	2.0	4.0