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摘要:
针对工件实际加工时间是起始加工时间线性递增函数,以及允许分配资源缩短工件加工时间的加工制造过程,研究工件按照加工成本最优方案加工过程中,到达一批新工件的生产调度干扰管理问题,加工成本体现为总资源费用和总完工时间.有效的干扰管理需要制定新的加工时间表,在优化加工成本的同时,最小化干扰造成的相对初始计划的时间扰动.加工成本和时间扰动成为问题的2个优化目标,分析问题复杂性为NP难问题,融合带精英策略的非支配排序遗传算法和归档式多目标模拟退火算法各自优势,基于主从结构的并行计算方式,设计并行混合进化算法,并将分析得出的Pareto最优解特性引入算法设计过程进行问题求解.随机数值仿真实验表明,本文设计的并行混合进化算法具有优于带精英策略的非支配排序遗传算法和归档式多目标模拟退火算法的求解性能,基于主从结构的并行计算方式提高了算法收敛速度,引入Pareto最优解特性进一步改进算法收敛性和有效前沿多样性.
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具有恶化效应与可控加工时间的工期指派排序问题研究
排序
单机
恶化效应
可控加工时间
工期指派
基于启发式遗传算法求解加工时间可控单台机器
NP-Hard
加工时间可控
启发式
遗传算法
二维编码
加工时间恶化的单机成组排序问题
单机
成组排序
加工时间恶化
到达时间依赖于资源分配的单机排序问题
单机排序
学习与退化效应
资源限制
资源消耗量
最大完工时间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 恶化效应下加工时间可控的新工件到达干扰管理
来源期刊 系统管理学报 学科 工学
关键词 干扰管理 恶化效应 资源分配 Pareto最优解特性 并行混合进化算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 895-906,913
页数 分类号 TP29
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延章 大连理工大学管理科学与工程学院 162 2341 24.0 41.0
2 刘锋 东北财经大学管理科学与工程学院 13 118 6.0 10.0
3 王杜娟 大连海事大学交通运输管理学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
干扰管理
恶化效应
资源分配
Pareto最优解特性
并行混合进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
论文1v1指导